哈工大知网查重是一种基于文本相似度计算的查重技术。其原理主要包括文本预处理、特征提取、相似度计算和结果展示等步骤。首先，对输入的文本进行分词、去停用词等预处理操作，然后提取文本特征，常用的特征包括词袋模型、TF-IDF值等。接着，通过计算文本之间的相似度，判断文本是否存在抄袭现象。最终，将查重结果展示给用户，帮助用户了解文本的原创性。

哈工大知网查重的原理基于先进的自然语言处理技术，通过对文本进行深度分析和比对，实现对文本的查重和抄袭检测。其核心在于建立起文本的特征向量空间模型，通过计算文本之间的相似度来判断是否存在抄袭行为。同时，哈工大知网查重还结合了机器学习算法，不断优化查重结果的准确性和效率，为用户提供更加可靠的文本查重服务。